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Come può il progetto Improve rivoluzionare l’industria con l’intelligenza artificiale?

Il progetto Improve di Mare Group mira a ottimizzare i processi produttivi con una piattaforma Dss basata su machine learning, con un investimento di 5,8 milioni di euro.
  • Investimento complessivo di 5,8 milioni di euro, con 2,1 milioni da Mare Group e un cofinanziamento pubblico di 1,25 milioni.
  • Obiettivo di ottimizzare i costi e migliorare la risposta on time alle richieste del mercato attraverso una piattaforma Dss basata su machine learning.
  • Collaborazione tra pubblico e privato, con partner come Gelesis, 3Dna Clio e l'Università degli Studi di Salerno.

Il progetto di ricerca denominato Improve (DecIsion support systeM for Production management on high impact VariablEs) rappresenta un importante passo avanti nell’ambito dell’automazione industriale e della trasformazione digitale. Sviluppato da Mare Group, una società attiva nel campo dell’ingegneria digitale, in collaborazione con tre partner industriali (Gelesis, 3Dna Clio e l’Università degli Studi di Salerno), il progetto ha una durata di tre anni e un costo complessivo di quasi 6 milioni di euro.

L’obiettivo principale del progetto Improve è la realizzazione di un sistema basato su intelligenza artificiale (IA) capace di predire le performance delle variabili di funzionamento del processo produttivo. Questo sistema punta a ottimizzare i costi e migliorare la capacità di risposta on time alle richieste del mercato. La piattaforma software Dss (Decision Support System) sarà basata su tecnologie di machine learning (ML), offrendo una soluzione avanzata per la gestione della produzione.

Dettagli del Progetto e Collaborazioni

Il progetto Improve prevede un investimento significativo, con un costo complessivo di 5,8 milioni di euro. Di questi, 2,1 milioni sono relativi a Mare Group, con un cofinanziamento pubblico di 1,25 milioni, suddiviso in 0,85 milioni a fondo perduto e 0,4 milioni come finanziamento agevolato. Questa iniziativa è un esempio concreto di come la collaborazione tra pubblico e privato possa portare a sviluppi tecnologici significativi.

La piattaforma software Dss, basata su machine learning, sarà applicabile in diversi ambiti industriali, con un focus particolare sulla sostenibilità e l’efficienza dei processi. I benefici per i partner coinvolti saranno molteplici, permettendo a Mare Group di arricchire le proprie funzionalità digitali su Intelligenza Artificiale e Hyperautomation, grazie alla piattaforma Delfi.AI.

Coniugare Digitalizzazione e Sostenibilità

Uno degli aspetti più rilevanti del progetto Improve è la sua capacità di coniugare digitalizzazione e sostenibilità, un paradigma chiave per il futuro del gruppo Mare. Marco Bellucci, Presidente di Mare Group e Responsabile delle attività di Ricerca e Sviluppo, ha espresso il proprio orgoglio per l’approvazione del progetto, sottolineando come questo si inserisca perfettamente nella strategia di crescita del gruppo.

“L’approvazione del progetto di Ricerca e Sviluppo Improve è motivo di orgoglio per Mare Group,” afferma Bellucci. “Il progetto si inquadra nella nostra strategia di crescita, che prevede investimenti in Ricerca & Sviluppo, un piano di espansione industriale e l’allargamento dei mercati, nonché lo sviluppo di tecnologie e prodotti trasversali e scalabili. Il progetto Improve coniuga digitalizzazione e sostenibilità, un paradigma chiave per il futuro del nostro gruppo.”

Verso una Piattaforma Software Dss Basata su ML

L’output finale del progetto sarà una piattaforma software Decision Support System (Dss), basata su sistemi di machine learning per la predizione e l’analisi dei dati. Questa piattaforma sarà applicabile in diversi ambiti industriali, offrendo soluzioni innovative per la gestione della produzione e l’ottimizzazione dei processi.

Il progetto Improve rappresenta un esempio concreto di come l’innovazione tecnologica possa essere utilizzata per migliorare l’efficienza e la sostenibilità dei processi produttivi. La piattaforma Dss basata su ML permetterà di predire le performance delle variabili di funzionamento del processo produttivo, ottimizzando i costi e migliorando la capacità di risposta on time alle richieste del mercato.

Bullet Executive Summary

Il progetto Improve rappresenta un passo avanti significativo nell’ambito dell’automazione industriale e della trasformazione digitale. La piattaforma software Dss basata su machine learning permetterà di ottimizzare i costi e migliorare la capacità di risposta on time alle richieste del mercato, con un focus particolare sulla sostenibilità e l’efficienza dei processi produttivi.

In un contesto in cui l’automazione e la scalabilità produttiva sono sempre più cruciali, il progetto Improve offre una soluzione innovativa per la gestione della produzione. La collaborazione tra Mare Group, Gelesis, 3Dna Clio e l’Università degli Studi di Salerno dimostra come la sinergia tra pubblico e privato possa portare a sviluppi tecnologici significativi.

La nozione base di automazione, scalabilità produttiva e trasformazione digitale correlata al tema principale dell’articolo è l’importanza di utilizzare sistemi di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare i processi produttivi e migliorare la capacità di risposta alle richieste del mercato. Una nozione avanzata è l’implementazione di piattaforme software Dss basate su ML, che permettono di predire le performance delle variabili di funzionamento del processo produttivo, con un focus particolare sulla sostenibilità e l’efficienza.

In conclusione, il progetto Improve rappresenta un esempio concreto di come l’innovazione tecnologica possa essere utilizzata per migliorare l’efficienza e la sostenibilità dei processi produttivi, offrendo soluzioni avanzate per la gestione della produzione e l’ottimizzazione dei costi.


Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)

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