Ai e lavoro: L’intelligenza artificiale rivoluzionerà il mercato o lo destabilizzerà?

Oggi, 3 agosto 2025, l’attenzione si concentra sull’impatto crescente dell’Intelligenza Artificiale (AI) sull’economia e sul mercato del lavoro, con particolare riferimento agli studi e alle valutazioni della Federal Reserve (Fed).

## L’AI al vaglio della Federal Reserve

La Federal Reserve sta esaminando attentamente come l’AI possa essere integrata strategicamente per migliorare le proprie operazioni. Un approccio duplice è stato adottato per valutare come l’AI possa trasformare sia il processo decisionale strategico sia le operazioni quotidiane all’interno delle banche centrali, prendendo il Federal Reserve System (FRS) come esempio rappresentativo.

Un’analisi “top-down” ha rivelato come l’AI possa modernizzare le funzioni chiave delle banche centrali. Parallelamente, un approccio “bottom-up” si è concentrato sull’impatto dell’AI generativa su compiti e professioni specifiche all’interno della Federal Reserve, individuando un significativo potenziale per l’aumento della forza lavoro e i guadagni di efficienza. Tuttavia, sono state sollevate anche sfide critiche associate all’adozione dell’AI, come la necessità di aggiornare l’infrastruttura dei dati e gestire le transizioni della forza lavoro.

## Le previsioni di Jerome Powell e le preoccupazioni sul lavoro

Il presidente della Federal Reserve, Jerome Powell, ha dichiarato che gli effetti dell’AI sull’economia statunitense “probabilmente non sono grandi in questo momento”, ma ha aggiunto che la tecnologia potrebbe portare a “cambiamenti significativi” nel mercato del lavoro nei prossimi anni. Powell ha sottolineato che l’impatto reale dell’AI sull’economia e la velocità con cui si verificherà sono ancora incerti.

Tuttavia, esperti di AI hanno avvertito la Fed che gli sviluppi attuali sono “nulla in confronto a ciò che possiamo fare in due anni”. Powell ha riconosciuto che l’AI ha “enormi capacità di apportare cambiamenti davvero significativi nell’economia, nella forza lavoro”, potendo sia aumentare la produttività delle persone sia sostituirle.

La senatrice Lisa Blunt Rochester ha interrogato Powell su un’intervista al CEO di Anthropic, Dario Amodei, in cui si ipotizzava che l’AI potesse eliminare la metà di tutti i lavori white-collar entry-level, portando a un aumento della disoccupazione del 10-20% nei prossimi uno-cinque anni. Powell ha risposto che, tipicamente, la “fase finale” dell’implementazione tecnologica tende a richiedere più tempo del previsto, e prevede che lo stesso valga “probabilmente” per l’AI. Ha anche aggiunto che la Fed “non ha gli strumenti per affrontare veramente le questioni sociali e del mercato del lavoro che deriveranno da questo”.

## L’adozione interna dell’AI da parte della Fed

Internamente, la Fed ha adottato l’AI in misura significativa rispetto a molte altre agenzie governative. L’inventario AI del consiglio del 2024 elenca 50 casi d’uso, che coprono tutto, da uno strumento di modellazione del commercio economico alla tecnologia di rilevamento dei modelli di segnalazione degli incidenti.

Il senatore Andy Kim ha chiesto a Powell dell’uso dell’AI da parte della Fed nelle previsioni, facendo riferimento alla modellazione della Bank of England e della Banca Centrale Europea sugli effetti macroeconomici potenziali dell’AI. Powell ha confermato che l’agenzia ha “molte persone che lavorano sull’AI” e monitora la ricerca che si svolge “ovunque nel mondo”. Ha anche confermato che la Fed ha esaminato i modelli di credito AI e come potrebbero influire sull’accesso al credito e sugli standard di fair-lending.

Powell ha affermato che la Fed è “consapevole” di questi problemi da molto tempo, risalendo alle tecnologie pre-AI generativa come l’apprendimento automatico e i “pregiudizi impliciti che possono apparire”. La Fed sta lavorando con esperti “per assicurarsi che ciò non accada”.
## AI: Killer app o minaccia latente?

Nonostante le potenzialità dell’AI, permangono delle preoccupazioni. Uno studio della Federal Reserve ha evidenziato che l’ostacolo principale è la diffusione. Innovazioni complementari come interfacce, robotica e agenti sono in fase di sviluppo, e il progresso tecnologico è continuo. Tuttavia, al di fuori del settore tecnologico, l’adozione a livello aziendale nei processi produttivi è ancora modesta.

Inoltre, lo studio prevede che l’AI generativa avrà un impatto significativo, ma mette in guardia sulle possibili conseguenze negative. La domanda cruciale è se l’AI si rivelerà una “killer app” o una minaccia latente per il mercato del lavoro e la stabilità economica.

L’adozione dell’AI è un processo complesso che richiede un’attenta valutazione dei rischi e delle opportunità. La Federal Reserve sta monitorando attentamente gli sviluppi e lavorando per garantire che l’AI sia utilizzata in modo responsabile e sostenibile.
## Riflessioni conclusive: Navigare l’onda dell’automazione

L’automazione, in termini semplici, è l’utilizzo di tecnologie per eseguire compiti con minima o nessuna assistenza umana. La scalabilità produttiva, invece, si riferisce alla capacità di un’azienda di aumentare la produzione senza un aumento proporzionale dei costi. La trasformazione digitale, infine, è l’integrazione di tecnologie digitali in tutti gli aspetti di un’azienda, cambiando radicalmente il modo in cui opera e offre valore ai clienti.

Applicando questi concetti al tema dell’articolo, possiamo notare come l’AI rappresenti un potente strumento di automazione, capace di scalare la produttività in modo esponenziale. Tuttavia, la sua implementazione richiede una trasformazione digitale profonda, che non si limiti all’adozione di nuove tecnologie, ma che coinvolga anche la riqualificazione della forza lavoro e la gestione delle implicazioni sociali.
Un concetto più avanzato è quello di “automazione cognitiva”, che si riferisce all’utilizzo dell’AI per automatizzare compiti che richiedono capacità cognitive umane, come il ragionamento, l’apprendimento e la risoluzione dei problemi. Questo tipo di automazione ha il potenziale per trasformare radicalmente il modo in cui lavoriamo, ma solleva anche importanti questioni etiche e sociali.

Di fronte a queste trasformazioni, è fondamentale porsi delle domande: come possiamo garantire che i benefici dell’AI siano distribuiti equamente? Come possiamo preparare la forza lavoro alle nuove competenze richieste? Come possiamo mitigare i rischi di disoccupazione e disuguaglianza? Le risposte a queste domande determineranno il futuro del lavoro e della società.