Ai: Come evitare il baratro finanziario da 800 miliardi di dollari

## L’Impellente Necessità di Finanziamenti per l’Intelligenza Artificiale: Una Sfida da 2 Trilioni di Dollari
Entro il 2030, l’intelligenza artificiale (AI) richiederà una potenza di calcolo tale da necessitare 2 trilioni di dollari di nuove entrate annuali. Nonostante i risparmi derivanti dall’adozione dell’AI stessa, si prevede un deficit di 800 miliardi di dollari per finanziare adeguatamente i data center necessari. Questo emerge dal sesto rapporto annuale sulla tecnologia globale di Bain & Company, che evidenzia come la domanda di potenza di calcolo per l’AI stia crescendo a un ritmo più che doppio rispetto alla legge di Moore.

Se le attuali leggi di scalabilità rimarranno invariate, le catene di approvvigionamento globali saranno sottoposte a una pressione senza precedenti. Entro il 2030, i dirigenti del settore tecnologico dovranno affrontare la sfida di investire circa 500 miliardi di dollari in spese in conto capitale e reperire 2 trilioni di dollari di nuove entrate per soddisfare la domanda in modo redditizio. La domanda di calcolo dell’AI sta superando l’efficienza dei semiconduttori, il che richiede aumenti significativi nell’approvvigionamento di energia su reti che non hanno visto un aumento di capacità per decenni.

## L’Ascesa dell’AI Agentica e le Sue Implicazioni

L’AI agentica, caratterizzata da un’innovazione senza precedenti, sta rapidamente evolvendo. Le aziende leader stanno passando dalla fase di sperimentazione all’ottenimento di profitti concreti, scalando l’AI attraverso i flussi di lavoro principali e ottenendo aumenti del 10% al 25% degli utili prima di interessi, imposte, deprezzamento e ammortamento (EBITDA) negli ultimi due anni. Tuttavia, la maggior parte delle aziende rimane bloccata nella fase di sperimentazione, accontentandosi di modesti guadagni di produttività.

Nei prossimi tre-cinque anni, tra il 5% e il 10% della spesa tecnologica potrebbe essere destinata alla costruzione di capacità AI fondamentali, tra cui piattaforme di agenti, protocolli di comunicazione, accesso ai dati in tempo reale e rilevabilità per gli agenti. Si stima che fino alla metà della spesa tecnologica complessiva delle aziende potrebbe essere utilizzata per agenti AI che operano in tutta l’azienda.

## AI Sovrana e la Frammentazione del Mondo Tecnologico
Tariffe, controlli sulle esportazioni e la spinta dei governi di tutto il mondo verso l’AI sovrana stanno accelerando la frammentazione delle catene di approvvigionamento tecnologiche globali. L’AI non è più solo un catalizzatore per la crescita economica, ma anche un canale per il potere politico e la sicurezza nazionale dei paesi. La Cina rappresenta circa il 20% della capacità produttiva globale di chip.

Le capacità di AI sovrana sono sempre più viste come un vantaggio strategico alla pari della forza economica e militare. Poiché gli obiettivi dei singoli paesi variano, raggiungere l’indipendenza completa non è fattibile per la maggior parte di essi, almeno non oggi. Di conseguenza, è improbabile che gli standard globali di AI convergano. Le aziende multinazionali dovranno localizzare non solo la conformità, ma anche la loro architettura tecnologica.

## Oltre l’AI: Quantum Computing e Robot Umanoidi
Oltre alla rapida accelerazione delle iniziative di AI, si osservano due fenomeni tecnologici distinti: l’avanzamento del quantum computing e l’ascesa dei robot umanoidi. Il quantum computing ha il potenziale per sbloccare fino a 250 miliardi di dollari di valore di mercato in settori come farmaceutica, finanza, logistica e scienza dei materiali. Tuttavia, per raggiungere il pieno potenziale di mercato, sarà necessario un computer completamente capace e tollerante ai guasti su larga scala, il che richiederà ancora anni.

L’interesse per i robot umanoidi è aumentato, passando da video virali a valutazioni miliardarie. Il successo commerciale dipenderà dalla preparazione dell’ecosistema e le aziende che li sperimenteranno in anticipo saranno nella posizione migliore per diventare leader in una nuova era di crescita.

## Navigare il Futuro: Sfide e Opportunità nell’Era dell’AI

L’era dell’AI presenta sfide significative, ma anche opportunità senza precedenti. La necessità di ingenti investimenti in infrastrutture e la frammentazione del panorama tecnologico globale richiedono una pianificazione strategica e una capacità di adattamento. Le aziende devono abbracciare un approccio “Lean AI”, concentrandosi sull’utilizzo di strumenti e piattaforme AI esistenti per guidare una crescita aziendale tangibile e immediata. Il successo non si misurerà dalla dimensione di un data center, ma da metriche chiave come il Customer Lifetime Value (LTV) e il Customer Acquisition Cost (CAC).

In questo contesto, è fondamentale comprendere i concetti di base dell’automazione, della scalabilità produttiva e della trasformazione digitale. L’automazione, ad esempio, si riferisce all’utilizzo di tecnologie per eseguire compiti con minima assistenza umana. Nel contesto dell’AI, l’automazione può portare a una maggiore efficienza e riduzione dei costi.

Un concetto più avanzato è quello di “AI agentica”, in cui gli agenti AI collaborano tra loro e con gli esseri umani per automatizzare processi complessi. Questo richiede un’architettura IT robusta e una chiara strategia di implementazione.
Riflettiamo: come possiamo garantire che l’AI sia utilizzata in modo responsabile ed equo, massimizzando i suoi benefici per la società nel suo complesso? La risposta a questa domanda determinerà il futuro dell’AI e il suo impatto sul mondo.