Intelligenza artificiale: saremo davvero sull’orlo della superintelligenza?

## L’Ascesa Inarrestabile dell’Intelligenza Artificiale: Una Prospettiva Realistica

L’evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) sta procedendo a un ritmo esponenziale, superando le aspettative e sfidando le previsioni più prudenti. Mustafa Suleyman, CEO di Microsoft AI, sottolinea come le intuizioni lineari, adatte al mondo fisico, falliscano nel comprendere la natura esponenziale dello sviluppo dell’AI. Dal 2010, la quantità di dati di addestramento per i modelli AI di frontiera è cresciuta di un trilione di volte, passando da circa 10¹4 a oltre 10²6 operazioni in virgola mobile (flops).
I detrattori continuano a prevedere limiti insormontabili, citando il rallentamento della legge di Moore, la mancanza di dati o i vincoli energetici. Tuttavia, l’analisi delle forze combinate che guidano questa rivoluzione rivela una tendenza esponenziale prevedibile. L’incremento della potenza di calcolo non si limita all’aggiunta di più “calcolatori”, ma si concentra sull’ottimizzazione del loro funzionamento continuo e collaborativo.

## Convergenza di Innovazioni Hardware e Software

Tre progressi convergono per alimentare questa crescita. Innanzitutto, i processori sono diventati più veloci. I chip di Nvidia hanno aumentato di oltre sette volte le prestazioni in soli sei anni, passando da 312 teraflops nel 2020 a 2.250 teraflops. Il chip Maia 200 di Microsoft offre prestazioni superiori del 30% per dollaro rispetto ad altre soluzioni. In secondo luogo, la tecnologia HBM (high bandwidth memory), che impila i chip verticalmente, triplica la larghezza di banda, alimentando i processori con dati a una velocità tale da mantenerli costantemente occupati. Infine, tecnologie come NVLink e InfiniBand connettono centinaia di migliaia di GPU in supercomputer di dimensioni industriali, funzionanti come singole entità cognitive.

Questi progressi si traducono in una potenza di calcolo notevolmente maggiore. L’addestramento di un modello linguistico, che nel 2020 richiedeva 167 minuti su otto GPU, ora richiede meno di quattro minuti con hardware moderno equivalente. Questo rappresenta un miglioramento di 50 volte, rispetto al previsto aumento di 5 volte secondo la legge di Moore. Inoltre, la ricerca di Epoch AI indica che la potenza di calcolo necessaria per raggiungere un livello di prestazioni fisso si dimezza ogni otto mesi, superando di gran lunga il raddoppio tradizionale di 18-24 mesi della legge di Moore. I costi di implementazione di alcuni modelli recenti sono diminuiti fino a 900 volte su base annua, rendendo l’AI radicalmente più economica da implementare.

## Prospettive Future e Sfide Energetiche

Le previsioni per il futuro sono altrettanto sorprendenti. I principali laboratori stanno aumentando la capacità di quasi quattro volte all’anno. Dal 2020, la potenza di calcolo utilizzata per addestrare i modelli di frontiera è cresciuta di cinque volte ogni anno. Si prevede che la potenza di calcolo globale rilevante per l’AI raggiungerà l’equivalente di 100 milioni di H100 entro il 2027, un aumento di dieci volte in tre anni. Combinando questi fattori, si prevede un aumento di circa 1.000 volte della potenza di calcolo effettiva entro la fine del 2028. Entro il 2030, si stima che verranno messi online 200 gigawatt di potenza di calcolo ogni anno, equivalenti al consumo energetico di Regno Unito, Francia, Germania e Italia messi insieme.

Questo aumento di potenza di calcolo dovrebbe portare alla transizione dai chatbot ad agenti quasi umani, sistemi semiautonomi in grado di scrivere codice per giorni, realizzare progetti di settimane o mesi, effettuare chiamate, negoziare contratti e gestire la logistica. Ogni settore basato sul lavoro cognitivo subirà una trasformazione.

Un vincolo evidente è il consumo energetico. Un singolo rack AI delle dimensioni di un frigorifero consuma 120 kilowatt, equivalenti al consumo di 100 abitazioni. Tuttavia, i costi dell’energia solare sono diminuiti di quasi 100 volte in 50 anni, e i prezzi delle batterie sono calati del 97% in tre decenni. Questo suggerisce un percorso verso una scalabilità pulita.

## Verso un’Abbondanza Cognitiva

Gli investimenti sono stati effettuati e l’ingegneria sta producendo risultati. I cluster da 100 miliardi di dollari, i consumi energetici da 10 gigawatt e i supercomputer di dimensioni industriali non sono più fantascienza. Questi progetti sono in fase di realizzazione negli Stati Uniti e in tutto il mondo, aprendo la strada a una vera abbondanza cognitiva. Microsoft AI sta pianificando e costruendo per questo futuro.

Suleyman, ora a capo della divisione AI di Microsoft, ha spostato il suo focus verso il raggiungimento della superintelligenza, definita come la capacità dei modelli di fornire valore di prodotto per milioni di aziende. Microsoft ha presentato un nuovo modello di trascrizione, MAI-Transcribe-1, che promette di ridurre i costi di calcolo e migliorare le capacità di trascrizione in 25 lingue. Questo modello, insieme ai modelli di generazione vocale e di immagini MAI-Voice-1 e MAI-Image-2, è ora disponibile per uso commerciale.

## La Necessità di un Approccio Umanocentrico

L’obiettivo finale è quello di fornire un’AI “umanocentrica” che sia utile per tutti. Suleyman immagina un futuro in cui ogni persona avrà un assistente AI di livello mondiale, responsabile nei suoi confronti, allineato ai suoi interessi e che lavori per suo conto.
## Riflessioni sull’Automazione e la Trasformazione Digitale

L’articolo di Suleyman, pur denso di promesse tecnologiche, solleva interrogativi cruciali sull’impatto sociale ed economico dell’automazione. Una nozione base di automazione è che essa può aumentare l’efficienza e ridurre i costi, ma è essenziale considerare come questa trasformazione influenzi il mercato del lavoro e la necessità di riqualificazione professionale.

Una nozione più avanzata riguarda la scalabilità produttiva. L’AI promette di scalare la produzione di beni e servizi a livelli senza precedenti, ma è fondamentale garantire che questa crescita sia sostenibile e inclusiva, evitando di concentrare la ricchezza nelle mani di pochi.

## L’Ironia della Promessa

Prima fu il mondo che si accorse che Microsoft silenziosamente ha messo nei suoi contratti che Copilot serve solo per intrattenersi, generando tonnellate di flame. Ora arriva in tempestivo soccorso l’articolo di hype di Suleyman per difendere gli investimenti iperbolici in datacenter e calcolo… … anche se si bada bene dal dire che si raggiungerà la superintelligenza.

La trasformazione digitale in atto è innegabile, ma è nostro compito guidarla in modo responsabile, garantendo che i benefici siano condivisi equamente e che le sfide siano affrontate con lungimiranza. Riflettiamo su come l’AI possa migliorare la nostra vita, ma anche su come possiamo proteggerci dai suoi potenziali rischi.