LeCun lascia Meta: è davvero la fine dei LLM?

## La Rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale: LeCun Controcorrente

Il panorama dell’intelligenza artificiale è scosso da una profonda divergenza di vedute. *Yann LeCun, figura di spicco nel settore e uno dei “tre padrini dell’AI”, si appresta a lasciare Meta dopo oltre un decennio, per fondare una startup focalizzata sui “modelli del mondo”. Questa mossa rappresenta una sfida diretta all’approccio dominante basato sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), promossi con forza da Meta e da altre grandi aziende tecnologiche.

LeCun, forte della sua esperienza e visione, sostiene che i modelli linguistici addestrati su testo non siano in grado di comprendere appieno il mondo fisico, pianificare azioni complesse o formulare giudizi causali al livello umano. A suo dire, anche un semplice gatto domestico possiede una comprensione causale superiore a quella degli attuali sistemi di intelligenza artificiale. Questa affermazione, per quanto provocatoria, pone l’accento sui limiti intrinseci di un approccio che si basa esclusivamente sull’elaborazione del linguaggio.

## I Modelli del Mondo: Una Nuova Frontiera

La startup di LeCun si concentrerà sullo sviluppo di “modelli del mondo”, un approccio che mira a fornire ai sistemi di intelligenza artificiale una rappresentazione interna della struttura fisica, delle dinamiche e delle relazioni causa-effetto. Questi modelli, basati su dati sensoriali come video, informazioni spaziali e tatto, consentirebbero all’AI di prevedere le conseguenze delle azioni prima che si verifichino, emulando il modo in cui umani e animali pianificano il proprio comportamento.
L’idea dei modelli del mondo non è nuova, e trova sostenitori illustri come Fei-Fei Li, professoressa a Stanford e fondatrice di World Labs, che invoca la necessità di sviluppare una “intelligenza spaziale” anziché affidarsi esclusivamente ai dati linguistici. Anche Google DeepMind e Nvidia hanno investito in ricerca a lungo termine sui modelli del mondo. Tuttavia, la commercializzazione di questa tecnologia richiede tempo e nuove architetture cognitive.

## Una Scissione Ideologica nell’Industria dell’AI

L’uscita di LeCun da Meta segue una riorganizzazione interna che ha visto la creazione della divisione Mega Superintelligence Labs, guidata da Alexander Wang, e il ridimensionamento di FAIR, il gruppo di ricerca a lungo termine fondato da LeCun. Questo cambiamento ha contribuito ad ampliare una frattura ideologica tra chi punta alla commercializzazione rapida di prodotti basati su LLM e chi, come LeCun, crede nella necessità di sviluppare un’intelligenza artificiale ampia e di livello umano.
LeCun stima che la creazione di modelli del mondo capaci di vero ragionamento fisico potrebbe richiedere un decennio o più. La sua decisione di lasciare Meta riflette una crescente divisione nell’industria dell’AI tra la corsa alla commercializzazione e gli sforzi a lungo termine volti a sviluppare un’intelligenza artificiale più completa e sofisticata.

## Verso un’Intelligenza Artificiale più Consapevole: Una Sfida Epocale

La visione di LeCun rappresenta una sfida cruciale per il futuro dell’intelligenza artificiale. La sua critica ai modelli linguistici, pur potente, non è una novità. LeCun ha sempre sostenuto che senza la capacità di modellare la causalità, ma solo la correlazione, i sistemi di intelligenza artificiale saranno sempre soggetti a errori. Se un compito complesso richiede una sequenza di cinque passaggi, l’affidabilità complessiva sarà il prodotto delle affidabilità di ogni singolo passaggio. Ad esempio, se ogni passo ha un’affidabilità del 95%, l’affidabilità complessiva del compito sarà di circa il 77%.

Questa riflessione ci porta a considerare la necessità di un’intelligenza artificiale più consapevole, in grado di comprendere il mondo che la circonda e di agire in modo responsabile. L’automazione, in questo contesto, non deve essere vista come un fine, ma come un mezzo per migliorare la vita umana.

Nozione base di automazione: L’automazione, in termini semplici, è l’utilizzo di tecnologie per eseguire compiti con minima o nessuna assistenza umana. Nel contesto dell’articolo, l’automazione si manifesta nello sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che automatizzano la comprensione e la generazione del linguaggio.

Nozione avanzata di automazione:* Un approccio avanzato all’automazione, come quello proposto da LeCun con i “modelli del mondo”, implica la creazione di sistemi di intelligenza artificiale in grado di comprendere le relazioni causa-effetto e di pianificare azioni complesse. Questo tipo di automazione richiede una comprensione più profonda del mondo fisico e una capacità di ragionamento simile a quella umana.

Quindi, cosa ne pensi? Siamo pronti a dare alle macchine una comprensione del mondo così profonda? O dovremmo concentrarci su compiti più specifici e limitati, lasciando la complessità del ragionamento causale agli esseri umani? La risposta a queste domande determinerà il futuro dell’intelligenza artificiale e il suo impatto sulla nostra società.