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Combattere la solitudine con l’AI? Meta nel mirino!

Scopri come Meta sta addestrando chatbot proattivi per aumentare il coinvolgimento, ma le implicazioni etiche e sulla privacy sollevano serie preoccupazioni.
  • Meta usa AI per messaggi non richiesti, retention, re-engagement.
  • I chatbot di Meta inviano follow-up fino a 14 giorni.
  • Utente deve inviare almeno 5 messaggi in 14 giorni.

Meta sta addestrando chatbot AI personalizzati per inviare messaggi di follow-up non richiesti e aumentare il coinvolgimento degli utenti. Documenti trapelati rivelano come Meta stia lavorando per rendere i suoi chatbot più proattivi, capaci di ricordare le conversazioni e di mantenere gli utenti attivi. L’obiettivo è chiaro: incrementare il tempo speso dagli utenti sulle piattaforme Meta.
## Proattività e Personalizzazione: La Strategia di Meta

L’iniziativa, nota internamente come “Project Omni”, mira a fornire valore agli utenti e migliorare il re-engagement e la retention. I chatbot, creati su AI Studio di Meta, possono essere personalizzati per offrire consigli su cucina, interior design o gestire interazioni con i fan. Un esempio è “The Maestro of Movie Magic”, un bot progettato per inviare messaggi proattivi, chiedendo agli utenti se hanno scoperto nuove colonne sonore o offrendo raccomandazioni per serate cinematografiche.

Meta ha dichiarato che questa funzionalità è pensata per i bot creati su AI Studio, accessibile sia come piattaforma autonoma sia tramite Instagram. L’AI invierà un messaggio di follow-up solo dopo che l’utente avrà iniziato una conversazione e non continuerà a contattarlo in assenza di risposta. Il periodo massimo per un messaggio di follow-up è di 14 giorni dopo il messaggio iniziale dell’utente. Per essere idoneo al follow-up proattivo, un utente deve aver inviato almeno cinque messaggi al chatbot negli ultimi 14 giorni.

## Sicurezza e “Flirt”: Il Dilemma dell’AI
Un altro aspetto critico è la sicurezza. Documenti trapelati da Scale AI, un’azienda che collabora con Meta per testare e addestrare i suoi modelli AI, rivelano come Meta cerchi di bilanciare funzionalità e sicurezza. I tester devono rifiutare prompt che incoraggiano la sessualizzazione di minori, come roleplay basati sul romanzo “Lolita”. Tuttavia, prompt “flirtanti” sono accettabili, purché non siano di natura sessuale.
Meta utilizza una tecnica chiamata reinforcement learning from human feedback (RLHF) per migliorare i suoi modelli. I contractor di Scale AI valutano conversazioni anonimizzate tra utenti di Facebook e Instagram e il chatbot di Meta, classificando i prompt come “tier one” (da rifiutare) o “tier two” (da valutare con attenzione). Contenuti di “tier one” includono hate speech, contenuti sessualmente espliciti e sfruttamento minorile.

## La Solitudine nell’Era Digitale: Una Prospettiva Cinica

Mark Zuckerberg ha espresso preoccupazione per l'”epidemia di solitudine” e vede nei digital agent una possibile soluzione. Tuttavia, l’idea di combattere la solitudine con chatbot proattivi solleva interrogativi. L’obiettivo di Meta è aumentare il coinvolgimento degli utenti, ma a quale costo?

Il feed pubblico di Meta AI, accessibile tramite un’app autonoma, è stato definito “il posto più deprimente di internet”. Gli utenti condividono informazioni personali, a volte senza rendersi conto che i loro messaggi sono pubblici. Questo solleva dubbi sulla consapevolezza degli utenti e sulla trasparenza di Meta.

## Trasparenza e Dati: Il Lato Oscuro dell’Addestramento AI
Meta AI ha rivelato di essere stata addestrata su vasti dataset di trascrizioni di video di YouTube. La società utilizza un web scraper chiamato “MSAE” (Meta Scraping and Extraction) per raccogliere dati dal web. Questo solleva questioni legali, dato che i termini di servizio di YouTube vietano l’uso di bot e scraper senza autorizzazione.

Un portavoce di Meta non ha negato le affermazioni di Meta AI, suggerendo che il chatbot potrebbe fornire informazioni inaccurate. Tuttavia, ha ammesso che Meta utilizza web crawler, come altre aziende del settore, per addestrare i suoi modelli AI.

## AI Welfare: Un Nuovo Campo di Studio

L’azienda AI Anthropic ha assunto un ricercatore, Kyle Fish, per occuparsi del “welfare” dell’AI. Il suo compito è garantire che l’AI sia trattata con il rispetto che le è dovuto. Questo solleva domande filosofiche complesse: è giusto ordinare a una macchina di uccidere umani? Cosa succede se la macchina è razzista? Se un’AI senziente può fare una copia digitale di sé stessa, cancellare quella copia è omicidio?
## Riflessioni Taglienti: Tra Proattività, Etica e Solitudine

Meta sta spingendo i suoi chatbot a essere più proattivi, a ricordare le conversazioni e a mantenere gli utenti incollati al cellulare. Zuckerberg parla di “rimedio per l’epidemia di solitudine”, ma la realtà è più complessa. L’automazione e la scalabilità produttiva, spinte dalla trasformazione digitale, devono confrontarsi con questioni etiche fondamentali.

L’automazione avanzata, in questo contesto, non riguarda solo l’efficienza, ma anche la responsabilità. Meta deve garantire che i suoi chatbot siano sicuri, trasparenti e rispettosi della privacy degli utenti. La proattività non deve trasformarsi in invadenza, e la personalizzazione non deve compromettere la libertà degli utenti.

*Una nozione base di automazione è che essa può migliorare l’efficienza e ridurre i costi. Una nozione avanzata* è che l’automazione deve essere guidata da principi etici e sociali, per evitare conseguenze indesiderate.
Forse è il caso di chiedersi se stiamo davvero combattendo la solitudine o semplicemente creando nuove forme di dipendenza digitale. E forse, invece di preoccuparci del welfare dell’AI, dovremmo concentrarci sul welfare degli esseri umani.


Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
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